简介
适用于具有较强指数规律的序列,只能描述单调的变化过程,对于非单调的摆动发展序列或有饱和的S形序列,得考虑GM(2, 1)、DGM(2, 1)、Verhulst模型。
z(1)(k):背景值
a、b为待定系数,t为时间
还原的预测值为:
残差
式子中,k=1,2,...,n,算的值。
相对误差
原始序列方差
根据计算所得的C和P值可确定模型的精度,见下表:
精度等级 | A(好) | B(合格) | C(勉强) | D(不合格) |
---|---|---|---|---|
后验差比值C | C <= 0.35 | C <= 0.5 | C <= 0.65 | C > 0.65 |
小误差概率P | P >= 0.95 | P >= 0.8 | P >= 0.7 | 0.7 > P |