简介

 

优点

 

 

缺点

 

 

 

 

GM(1, 1)模型

 

 

提高精度的办法

 

法1、采用GM(1, 1)新陈代谢

 

 

 

 

数据的检验与处理

 

 

 

GM(1, 1)模型的建立

 

 

背景值与其改进、求解

还原的预测值为:

 

模型评估

 

残差检验

残差

式子中,k=1,2,...,n算的值。

 

相对误差

 

后验差检验

 

原始序列方差

 

根据计算所得的C和P值可确定模型的精度,见下表:

 

精度等级A(好)B(合格)C(勉强)D(不合格)
后验差比值CC <= 0.35C <= 0.5C <= 0.65C > 0.65
小误差概率PP >= 0.95P >= 0.8P >= 0.70.7 > P

 

 

 

引用&&参考

 

 

 

 

 

GM(1,n)模型

 

 

 

 

 

GM(2, 1)模型

 

 

 

 

 

 

DGM模型

 

 

 

 

 

 

Verhulst模型